11月30日,大地風景旅游研究院第六屆(2015年)研究生班第九期課程,在大地風景國際咨詢集團總部舉行。本期課程請來大地云游(北京)科技有限公司CEO、高級數(shù)據(jù)分析師王亞博,為研究生班的同學們講授大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的應用。通過大數(shù)據(jù)理論、數(shù)據(jù)體系的講解,用案例具體解釋了大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中的應用,為大家進一步展示了如何利用大數(shù)據(jù)支持旅游策劃、規(guī)劃及營銷。
王亞博老師簡介
王亞博先生畢業(yè)于清華大學美術學院,擁有旅游規(guī)劃、藝術設計、市場營銷及IT、互聯(lián)網(wǎng)的多重教育和專業(yè)背景。2007年開始從事旅游規(guī)劃、咨詢的研究與實踐,與國內(nèi)外一流大學及機構合作完成了多項具有影響力的項目。近期專注互聯(lián)網(wǎng)思維在旅游領域的應用,長期與百度、去哪兒等互聯(lián)網(wǎng)公司合作,在旅游行業(yè)率先提出“UTRA”數(shù)據(jù)分析理論和數(shù)據(jù)生態(tài)鏈理論,是大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)應用的探路者和先行者。秉承“用數(shù)據(jù)說話,用互聯(lián)網(wǎng)思維助推旅游產(chǎn)業(yè)騰飛”的理念,2014年創(chuàng)建大地云游(北京)科技有限公司,致力成為“中國旅游大數(shù)據(jù)第一專業(yè)平臺智庫”。
本次課程主要內(nèi)容:
旅游大數(shù)據(jù)理論
云游數(shù)據(jù)體系
全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析
云游的旅游大數(shù)據(jù)中心建設
一、旅游大數(shù)據(jù)理論
(一)大數(shù)據(jù)發(fā)展
1.大數(shù)據(jù)起源
“大數(shù)據(jù)”最早出現(xiàn)在未來學家托夫勒1980年所著的《第三次浪潮》中,指隨著計算機的出現(xiàn),信息化的積累已經(jīng)遠遠超出了紙質(zhì)報刊、雜志等儲存信息的能力,形成了大數(shù)據(jù)。2011年6月麥肯錫公司發(fā)布了關于“大數(shù)據(jù)”的報告,該報告對“大數(shù)據(jù)”的影響、關鍵技術和應用領域等進行了詳盡的分析,第一次將大數(shù)據(jù)加以應用。2012年1月達沃斯世界經(jīng)濟論壇報告提出了“大數(shù)據(jù)· 大影響”,指出“大數(shù)據(jù)就像貨幣和黃金一樣,是一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)”。可以看出大數(shù)據(jù)就是基于本身的人工智能、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生積累出來的大量的網(wǎng)民的數(shù)據(jù),隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。
2.大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
大數(shù)據(jù)在宏觀層面上的走勢可以從美國和中國的大數(shù)據(jù)發(fā)展中看出。2011年6月美國麥肯錫全球研究所發(fā)表《 大數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿》,使大數(shù)據(jù)首次受到公眾的關注,2012年3月29日,奧巴馬政府宣布投資2億美元啟動《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》,2014年,美國總統(tǒng)行政辦公室發(fā)布“白皮書”《 大數(shù)據(jù):抓住機遇、保存價值》,將大數(shù)據(jù)提升為國家戰(zhàn)略。
2013年9月,中共中央政治局學習“實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略問題”,百度創(chuàng)始人李彥宏講解了“信息技術領域的前沿課題——大數(shù)據(jù)的發(fā)展情況”,大數(shù)據(jù)開始引起國內(nèi)的關注,促進了中國大數(shù)據(jù)的發(fā)展;2014年8月八部委發(fā)布《 關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》,把大數(shù)據(jù)作為智慧城市內(nèi)涵之一,指出“加強基于云計算的大數(shù)據(jù)開發(fā)和利用”;2015年5月貴陽國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上,國務院副總理馬凱指出“大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻影響了經(jīng)濟、社會、教育等多個領域,誰擁有了大數(shù)據(jù)誰就擁有了未來”;隨后,6月國家主席習近平對貴陽市大數(shù)據(jù)廣場考察,對大數(shù)據(jù)應用展示中心給予了肯定和支持,7月國務院印發(fā)《關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+ ”行動的指導意見》、《關于運用大數(shù)據(jù)加強對市場主體服務和監(jiān)管的若干意見》,加大對大數(shù)據(jù)的支持,8月發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》,將大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略。
3.大數(shù)據(jù)定義
大數(shù)據(jù)(BIG DATA)是指所涉及到的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大到無法通過人工在合理時間內(nèi)達到獲取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。
(二)旅游大數(shù)據(jù)的應用
1.旅游大數(shù)據(jù)來源
數(shù)據(jù)源一直是制約大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)中應用的一個重要因素。解決數(shù)據(jù)來源的問題是實現(xiàn)大數(shù)據(jù)應用的關鍵。
旅游大數(shù)據(jù)的類型包括行業(yè)數(shù)據(jù)和游客數(shù)據(jù)。旅游產(chǎn)業(yè)包括食住行游購娛等,因此旅游行業(yè)數(shù)據(jù)也主要來自于這幾個方面,包括餐館、酒店、交通、景區(qū)、商店、娛樂,通過跟蹤分析游客的消費從而獲得行業(yè)數(shù)據(jù);游客數(shù)據(jù)指游客游前、游中、游后的旅游大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈,可以通過搜索攻略、預訂機票、手機導航、電子檢票、手機導覽、在線購物、游客點評等環(huán)節(jié)獲取相關數(shù)據(jù)。
對數(shù)據(jù)來源渠道進行分類,可分為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)、運營商數(shù)據(jù)、全網(wǎng)數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù),各類數(shù)據(jù)的獲取途徑如圖:
2.旅游大數(shù)據(jù)分析方法
大地云游自主研發(fā)了用戶痕跡復原分析法(UTRA分析法),即根據(jù)游客在互聯(lián)網(wǎng)上的“足跡”,對碎片式的數(shù)據(jù)進行整理分析。互聯(lián)網(wǎng)采集到相關數(shù)據(jù)后,結(jié)合宏觀數(shù)據(jù)對其進行預處理,通過交互驗證和數(shù)據(jù)匹配對數(shù)據(jù)進行深度挖掘,運用應用統(tǒng)計分析、GIS空間分析、機器學習算法等手段實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,勾勒出旅游大數(shù)據(jù)畫像。
旅游大數(shù)據(jù)畫像是基于區(qū)域經(jīng)濟、遙感、GIS、游客屬性、游客行為、LBS等數(shù)據(jù),通過UTRA分析法,全景構建旅游目的地的大數(shù)據(jù)畫像,深刻洞察游客360度數(shù)據(jù)畫像,為旅游目的地實現(xiàn)旅游市場細分、旅游營銷診斷提供大數(shù)據(jù)支持。
3.旅游大數(shù)據(jù)行業(yè)應用
大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)主要應用于旅游市場細分、旅游營銷診斷、客源市場定位、景區(qū)動態(tài)監(jiān)測、旅游輿情監(jiān)測等方面。通過旅游大數(shù)據(jù),對客流量、客源地、游客的性別年齡、興趣、游覽路線及旅游輿情進行分析,可以有效提升協(xié)同管理和公共服務能力,推動旅游服務、旅游營銷、旅游管理、旅游創(chuàng)新等變革。
(1)游客的多維度分析,提升精準營銷能力。
基于大數(shù)據(jù),準確發(fā)現(xiàn)潛在客源市場,優(yōu)化營銷重點和渠道。通過對核心客源市場、區(qū)域市場洼地、客源流失分析,指導客源市場定位;對游客基本屬性、行為特征、偏好進行分析,為營銷確定細分市場群體,為游客定制個性化產(chǎn)品與服務;通過營銷診斷指導制定潛在客源市場和細分旅游市場的營銷策略,發(fā)現(xiàn)新型業(yè)態(tài),做出廣告效果評估;最后根據(jù)目標市場定位、目標消費人群定位、項目競合分析和投入產(chǎn)出分析進行項目可行性推演,為項目的落地性和可操作性提供切實可靠的依據(jù),使旅游目的地、旅游景區(qū)精準投放廣告,有針對性地制定旅游營銷活動策劃、旅游產(chǎn)品策劃等方案。
(2)客流監(jiān)控及預測,優(yōu)化安全管理效率
通過景區(qū)人群熱力圖對客流量進行監(jiān)測,可以及時做出踩踏風險預警,有助于景區(qū)合理預測未來的客流量。
(3)旅游輿情監(jiān)控,提升游客服務質(zhì)量
通過獲取全網(wǎng)數(shù)據(jù),包括論壇、貼吧、微博、新聞等網(wǎng)站數(shù)據(jù),采用網(wǎng)絡文本挖掘技術,對旅游目的地、旅游景區(qū)數(shù)據(jù)進行分析,及時發(fā)現(xiàn)游客負面反饋,精準診斷游客認知,改善旅游服務。
根據(jù)全網(wǎng)關注度和影響力進行聲量診斷,并監(jiān)測其傳播路徑進行傳播分析,研判網(wǎng)民情感傾向進行情感提煉,對輿情參與者特征進行分析,做出受眾畫像,實時實現(xiàn)旅游輿情監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)游客的滿意度,消除或改善不安全或游客不滿意的項目和產(chǎn)品。如針對十一期間出現(xiàn)的“天價蝦”事件,如果可以提早進行大數(shù)據(jù)分析,就可以發(fā)現(xiàn)“善德活海鮮燒烤家常菜”本身就是一家評價很低的餐館,及早對其進行整治或關閉即可避免“天價蝦”對青島旅游的破壞。
二、云游數(shù)據(jù)體系
1.云游大數(shù)據(jù)體系
云游大數(shù)據(jù)體系包括兩方面,一是目的地宏觀畫像,包括宏觀經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通區(qū)位、旅游資源、旅游接待等,根據(jù)這些數(shù)據(jù)發(fā)布《中國城市旅游投資競爭力分析報告》;二是游客微觀畫像,包括年齡、性別、客源地、職業(yè)、交通方式、旅游動機、旅游消費、旅游線路及游客反饋。
通過云游大數(shù)據(jù)體系可以進行省內(nèi)競合分析、核心客源市場分析,潛在客源市場分析、客源市場洼地分析等全面分析。
對武夷山進行大數(shù)據(jù)分析如下:
三、全網(wǎng)數(shù)據(jù)分析
通過全網(wǎng)數(shù)據(jù)打通了旅游六要素,通過一系列數(shù)據(jù)標簽對相關數(shù)據(jù)進行整合,分析旅游各個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展指數(shù)及存在的問題。
旅游各個要素的數(shù)據(jù)指標如下:
吃:餐館數(shù)量、美食種類、價位、點評量、點評得分、用戶評價文本、用戶屬性……
住:酒店數(shù)量、位置、經(jīng)緯度、價位、等級、品牌、類型、點評熱度、評價文本、用戶屬性信息……
行:旅游路線、出游時間、行程天數(shù)、人均消費、出游景點、文本、游客屬性信息……
游:景點數(shù)量、景點名稱、經(jīng)緯度位置、類型、門票價位、點評熱度、評價文本、游客屬性……
購:購物店數(shù)量、種類、熱度、點評文本、用戶屬性……
娛:娛樂活動數(shù)量、當?shù)赝鏄贩N類、熱度、點評文本、用戶屬性……
基于旅游市場大數(shù)據(jù)分析,在總體戰(zhàn)略定位的指導下,依據(jù)旅游市場需求和旅游資源條件,整合考慮資源稟賦、品牌競爭力、產(chǎn)業(yè)基礎、區(qū)域戰(zhàn)略方向契合度、并從資源整合、品牌共塑的角度出發(fā),策劃不同類型、不同等級的旅游項目,提出旅游發(fā)展的核心吸引物及重點項目的獨特性賣點。
四、云游的旅游大數(shù)據(jù)中心建設
大地云游與國內(nèi)一流的互聯(lián)網(wǎng)公司合作,凝聚了來自北京大學、清華大學、哈工大、中科院、首師大等國內(nèi)著名高校的復合型專家隊伍。經(jīng)過多年數(shù)據(jù)累積,建立了云游數(shù)據(jù)庫,其中包括區(qū)域經(jīng)濟數(shù)據(jù)、旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)、GIS及遙感數(shù)據(jù)、全國氣候數(shù)據(jù)、全網(wǎng)數(shù)據(jù)等,下一階段擬開發(fā)中國旅游大數(shù)據(jù)線上平臺,為旅游企業(yè)、研究機構等提供大數(shù)據(jù)線上服務。
主要業(yè)務包括旅游大數(shù)據(jù)畫像、基于大數(shù)據(jù)的旅游精準營銷、基于大數(shù)據(jù)的旅游產(chǎn)業(yè)提升、旅游大數(shù)據(jù)輿情分析。基于自身的智慧旅游行業(yè)經(jīng)驗、旅游大數(shù)據(jù)優(yōu)勢,在行業(yè)內(nèi)創(chuàng)新性的提出了“內(nèi)部+”和“+外部”旅游互聯(lián)網(wǎng)+概念,形成了以大數(shù)據(jù)為核心的智慧旅游及旅游互聯(lián)網(wǎng)+解決方案,為旅游局(委)、旅游景區(qū)提供智慧旅游及旅游互聯(lián)網(wǎng)+咨詢服務。
大地云游基于自身的旅游大數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢及大數(shù)據(jù)開發(fā)能力,為旅游局、旅游景區(qū)提供集數(shù)據(jù)存儲、清洗、挖掘、可視化和決策于一體的旅游大數(shù)據(jù)中心建設服務,有效支持城市和景區(qū)提供旅游動態(tài)監(jiān)測與管理。