大數據分析旅游行情和動態，推動旅游行業發展已經成為了一種常態。作為國內最大的互聯網公司之一，百度無疑集中了國內規模較大、數據維度豐富的用戶數據，其涉及旅游的大數據可分為以下幾個方面：

      1、游客基本屬性數據——游客年齡、性別、客源地、學歷、人生階段，車產狀況、行業等基本屬性數據；

      2、游客行為特征數據——游客的逗留時長、出游方式、旅游路線、日常消費等旅游行為數據，游客信息獲取行為數據——游客在游前（預訂或查找攻略）、游中（搜索周邊等）、游后（發微博或游記等）；

      3、游客興趣偏好數據——游客的旅游動機、日常交通偏好、遠途交通偏好、酒店住宿偏好、酒店星級偏好、酒店設施配置偏好、美食類型偏好、飲茶偏好、旅游目的地類型偏好、餐廳氛圍偏好，景區當地特產偏好、興趣指數等數據；

      傳統數據的獲取方式包括各類普查、統計年鑒、公報、現場問卷調查等，與傳統數據對比，大數據具有如下優勢：

      （1）數據更客觀、誤差較小、成本較低。傳統的數據獲取方式主要是各類普查、統計年鑒、公報、現場問卷調查等，這種方式獲取的數據存在主觀性較強、誤差較大、成本較高等缺點。而大數據的獲取是基于信運營商、搜索引擎 、電子商務、社交網站等平臺的用戶瀏覽、搜索、交易數據，數據較為客觀、誤差較小、成本較低；

      （3）數據更新快、精準。傳統數據的時間粒度往往是以年、月為時間尺度，數據較為滯后，更新較慢，空間粒度往往是只能統計到省、市，而基于大數據，時間粒度可以精準到時、分、秒，數據更新迅速，空間粒度可以精準到市、區、縣，甚至用戶住宅小區；

      （4）數據覆蓋度較高，數據量大。傳統數據通常采取抽樣調查的方式，僅僅能獲取一部分用戶數據，而大數據是基于通信運營商、 搜索引擎、 電子商務、社交網站等平臺所覆蓋的全體用戶數據，數據量較大。

      （5）數據價值更高。傳統數據尤其是統計數據，數據的真實性較低，水分較高，數據應用價值大為縮水，而基于百度的大數據則更為客觀、真實。

      基于以上分析，未來旅游業要實現更加精準的客源市場定位、服務、管理、營銷，必然要運用高精度、細粒度的旅游大數據，從而支持旅游行業實現真正的轉型升級。

      重視大數據的應用并不是要完全舍棄傳統數據，大地云游在其大數據畫像產品報告中還結合傳統數據單獨做景區的宏觀畫像，景區宏觀畫像是指通過區域經濟數據、遙感數據、GIS數據、旅游產業數據等，利用應用統計分析及地理信息系統空間分析法，對景區的外部環境、市場、產品供給、區位交通等進行全面深入分析，構建景區宏觀畫像，能夠更加全面地把握景區發展的宏觀政策、經濟、產業發展、客源市場的脈搏。

      大數據的4V特點體現的完善說明信息化的完善，同時也是旅游智慧化的體現。如何最好地將大數據與智慧旅游結合，不斷深化智慧旅游的深度，大地云游一直在不懈努力探索，基于百度大數據的技術開發能力及我們自身的數據處理、分析能力和長期智慧旅游建設的經驗，同時依托大地風景十幾年深耕旅游行業的豐富經驗，我們相信， “以大數據為導向的智慧旅游建設”必將蒸蒸日上，將大數據的優勢施以橫向廣鋪，縱向滲透，我們能幫助越來越多的景區和旅游服務產品提供者實現“旅”大十八變，完成華麗的轉身！

來源：大地云游信息開發有限公司